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　　AI可以学习复制一些看似“艺术性”的投资方法：相比于可阅读的文本资料，投资组合管理看似具有非常高的主观性，长期以来也主要依赖投资人的主观判断。但如果用AI的话语体系来表达的话，基金经理本质上是一个“模型”，每一笔投资决策就是做一次“推理”。对行业、公司和市场的研究学习就是训练“模型”的过程。面对同样的基本面信息，不同的投资者可能做出完全不同的投资决策，背后就是投资决策的“模型”的差异，或者说，基金经理某种意义上就是一个掌握某些特定“skill”（能力）的“Agent”（智能体）。这些skill一般可以拆解成宏观分析、行业比较、个股选择、交易等等方面。以个股选择为例，往往又可以拆解为质量、估值、增长、动量不同因子。例如，格林布拉特的“神奇公式”选股，就是用质量和估值两个简单的因子。既然投资方法可以解构为因子，某种程度上就可以用AI来学习、复制。例如，让AI完全按照巴菲特的投资体系来训练，是否就可以复制一个巴菲特版的选股Agent？